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人工智能識別金融電信詐騙
發(fā)布時間：2019-05-15 分類：趨勢研究
《2018智能反欺詐洞察報告》顯示，面對五花八門的金融電信騙局，中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和金融機構正引入人工智能等新興技術進行反欺詐。
報告稱，近年來貸款場景詐騙在中國發(fā)生率上升，“假冒客服沒放款先收費”“包裝資質(zhì)承諾下款”等金融類電信詐騙和網(wǎng)絡貸款欺詐高發(fā)，尤其團伙欺詐給金融行業(yè)風控帶來嚴峻挑戰(zhàn)。
報告顯示，2018年，360手機衛(wèi)士手機先賠接到的詐騙舉報投訴案件中，金融詐騙損失金額占比高達35%，報案量在全部詐騙類型中占14.9%。金融電信詐騙受害者中，“90后”占比37.6%。在中國網(wǎng)絡用戶呈現(xiàn)低齡化、中青年群體金融需求日漸提升等背景下，“80后”“90后”正成為手機詐騙重點目標。
針對金融電信詐騙帶來的風險隱患，中國各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和金融機構已行動起來，運用新興技術加以識別應對。
報告表示，當前中國金融機構內(nèi)部各條業(yè)務系統(tǒng)以自建風控模塊為主，隨著科技驅(qū)動金融業(yè)不斷變革，其中具備強勁科技實力的平臺大多已采用多層面欺詐檢測方法，包括用戶身份信息認證、黑名單對比、智能反欺詐模型等。
以人工智能為例，該技術可以利用機器對數(shù)據(jù)的強大處理能力，將申請人各類信息節(jié)點構建成龐大網(wǎng)絡圖，在此基礎上建立基于機器學習的反欺詐模型，并進行反復訓練和實時識別。據(jù)透露，目前國內(nèi)部分平臺已積累了千萬級別的黑名單和數(shù)以億計的白名單庫。
報告稱，通過大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等最新互聯(lián)網(wǎng)技術，金融平臺能獲得更豐富精準的信息采集來源；更個性化、定向化的風險定價模型；更科學嚴謹?shù)耐顿Y決策過程；更透明公正的信用中介角色等，從而大大提高金融業(yè)務效率和服務水平。
國家高新技術企業(yè)
互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)秀服務企業(yè)
中國雙軟認證企業(yè)
ISO9001國際認證
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中國可信網(wǎng)站示范單位
